продукт
справка ELCUT
Для того, чтобы задача могла быть решена должны быть удовлетворены некоторые условия: заданы тип задачи, класс модели, точность расчета, и прочие свойства задачи. Документ геометрическая модель должен содержать законченную модель с сеткой конечных элементов и метками. Свойства каждой метки, использованной в модели, должны быть определены в документе физические свойства данной задачи.
Вы можете сохранить все файлы, относящиеся к данной задаче, используя команду Сохранить все файлы задачи из меню Файл.
Чтобы решить задачу, нажмите кнопку Решить
на панели инструментов, или выберите позицию Решить задачу в меню Задача или в контекстном меню в окне описания задачи.
Вы можете пропустить это действие и прямо нажать кнопку Картина поля
или выбрать позицию Картина поля в меню Задача или контекстном меню. Если задача еще не была решена или решение устарело по отношению к другим документам, процесс решения задачи будет запущен автоматически.
Когда одновременно открыто несколько задач, заголовок активной задачи подсвечивается.
Вы можете также запустить решение нескольких задач друг за другом в пакетном режиме. Выберите Пакетное решение в меню Задача, и затем отметьте флажками те задачи, которые Вы хотите решить в списке всех открытых в данную минуту задач. В отличие от процедуры решения, описанной выше, когда Вы могли во время решения продолжать работу с моделями, данными или результатами решения, в пакетном режиме все окна ELCUT будут заморожены.
См. также Планирование запуска ELCUT в заданное время.
Во время решения задачи специальный индикатор позволит Вам наблюдать за продвижением процесса решения задачи. Кнопка Прервать на панели индикатора позволяет прервать не в меру затянувшееся решение. Если решается нестационарная задача, то после прерывания последует вопрос о необходимости сохранения накопленных результатов.
Для решения линейных задач используется итерационный метод сопряженных градиентов с предобуславливанием матрицы по методу декомпозиции области. Такой подход позволяет получить беспрецедентно высокую скорость решения при почти линейной зависимости необходимого количества итераций от количества узлов сетки. Критерием завершения итерационного процесса служит достижение заданной точности решения.
Для решения нелинейных задач ELCUT использует метод Ньютона-Рафсона, причем решение линейной задачи на каждой итерации этого метода осуществляется по изложенной ранее схеме. Ускорение процесса решения достигается за счет согласования необходимой точности решения линейной задачи с предварительной оценки точности, которая может быть достигнута на данной итерации метода Ньютона-Рафсона.
Мы используем метод Эйлера (постоянный временной шаг) для решения нестационарных задач, с нулевыми начальными условиями или экспортируя начальные условия из другой задачи. Этот метод очень быстрый и стабильный, но мы рекомендуем использовать не менее 15-20 временных шагов для всего переходного процесса, чтобы добиться лучшей точности и плавности.
См. также: Достижение максимальной производительности