ELCUT может улучшать построенную сетку, основываясь на ранее полученных результатах решения задачи (этот процесс известен также как H-refinement). Такая возможность практически исключает необходимость задавать шаг дискретизации вручную, позволяя автоматически измельчать сетку в областях с сильно неоднородным полем.

Вычисление шага в узле сетки основывается на изменении плотности энергии в окрестности этого узла, которое, по общему признанию, наиболее точно соответствует погрешности результата. Хотя при этом и невозможно гарантировать какую-либо конкретную точность, улучшенная сетка является оптимальной, обеспечивая наименьшую погрешность при заданном количестве узлов сетки.

Даже при полностью автоматическом построении первоначальной сетки, одного шага адаптивного улучшения достаточно для большинства задач. Адаптивное улучшение сетки возможно для всех представленных в ELCUT типов задач, включая нелинейные и нестационарные задачи.

См также:
Достижение максимальной производительности
Планирование запуска решения задач в определенное время