Есть два основных способа для того, чтобы начать работу с LabelMover.
Вы можете использовать меню Пуск: Пуск>Программы>TOR Coop>ELCUT 5.5>Tools>Параметрический анализ с помощью LabelMover.
Или вы можете вызвать параметрический анализ из программы ELCUT, как надстройку. Для этого выберите в меню ELCUT Сервис>Параметрический анализ с помощью LabelMover. Вы также можете использовать панель инструментов или клавиши быстрого вызова Ctrl+Alt+M.
Нажмите кнопку Исходная задача.... В появившемся диалоге выберите задачу ELCUT, которую вы хотите исследовать.
Если вы запустили LabelMover из ELCUT, то по умолчанию вашей исходной задачей будет текущая задача, с которой вы работали в ELCUT.
Замечание. LabelMover запомнит выбранную вами задачу и в дальнейшем будет выбирать её при старте автоматически.
Нажмите кнопку Задать значения.... В появившемся диалоге:
Задайте интересующие вас значения, и нажмите Добавить.
Повторите это для всех значений, которые вы хотели бы видеть в таблице результатов. В конце нажмите кнопку Закрыть.
См. также Добавление значений.
Дополнительные свойства значений для статистического анализа
Вы можете задать для значения Предельное отклонение от номинала.
Если вы зададите предельное отклонение, LabelMover рассчитает и покажет оценку для процента дефектов.
Нажмите кнопку Задать допуски... и задайте нужные допуски, Подробнее о задании допусков см. Добавление допусков.
Для получения результатов:
Задайте количество испытаний в поле Испытаний:. Вы можете выбрать значение из списка или задать любое количество испытаний.
Совет: Как правило, для получения достоверных статистических результатов достаточно 30 или 50 испытаний. Если вы хотите получить достоверную гистограмму распределения результатов, то имеет смысл провести 100-200 испытаний. См. также об этом в Теоретическом описании, в разделе Количество испытаний и точность результатов.
Нажмите кнопку Получить результаты.
Подождите, пока ELCUT сгенерирует последовательность задач со случайными изменениями и решит их. Вы можете в любой момент прервать генерацию задач, нажав кнопку Отмена.
После того как проведено необходимое количество испытаний, вы увидите таблицу статистических результатов. В этой таблице наибольший интерес, как правило, представляют первые три колонки:
Номинал - значение, рассчитанное для исходной задачи.
Макс.отклонение - статистическая оценка для максимального отклонения значений от номинала.
% дефектов - оценка для процента результатов, которые отличаются от номинала больше чем на указанное предельное отклонение. (Если предельное отклонение не задано, это поле не рассчитывается. Если предельные отклонения не заданы ни для одного поля, эта колонка будет автоматически свернута).
Остальные колонки содержат более подробную информацию о распределении значений:
Среднее значение - среднеарифметическое результатов испытаний
Стандартное отклонение - среднеквадратичное значение для отклонений результатов испытаний от среднего значения.
Нижняя граница и Верхняя граница - статистические оценки для минимального и максимального значения.
Более подробно об этих величинах см. Теоретическое описание
Результаты статистического анализа удобно просматривать в виде гистограммы. Чтобы посмотреть гистограмму:
Перейдите на страницу График.
Выберите выпадающем списке в левом нижнем углу: Гистограмма.
Выберите нужное значение в списке Значение:.
Гистограмма наглядно показывает относительные частоты, с которыми значения попадают в некоторый интервал.
Кроме собственно гистограммы (желтых прямоугольников), на графике изображаются:
Кривая нормального распределения. Эта кривая показывает, как распределялись бы значения для нормального распределения с данными характеристиками. По этой кривой вы можете оценить, насколько ваше распределение близко к нормальному. (Но обратите внимание, что для того, чтобы делать какие-нибудь выводы о характере распределения необходимо провести большое количество испытаний - 100 или больше).
Маленькие кружки на нижней границе графика показывают результаты отдельных испытаний.
Темно-желтый ромб в середине нижней границы графика показывает номинальное значение.
Синие черточки на нижней границе показывают наиболее важные статистические характеристики распределения: среднее значение, среднее значение +- стандартное отклонение и среднее значение +- 3*стандартное отклонение (нижнюю и верхнюю границу). (О смысле этих характеристик см. подробнее Роль величины 3*Sigma для нормального распределения в Теоретическом описании)
Если задано предельное отклонение, то оно будет показано на гистограмме с помощью красных черточек на нижней границе окна.
См.также
Статистический анализ - обзор основных понятий и возможностей
Статистический анализ - теоретическое описание
Что еще есть в LabelMover