LabelMover

Что такое LabelMover?

ELCUT LabelMover - это простая программа, позволяющая решать различные задачи параметрического анализа. С ее помощью вы можете исследовать зависимости между параметрами задачи (ее геометрией и физическими свойствами) и характеристиками решения задачи.

LabelMover поддерживает несколько разных типов анализа. В зависимости от целей вашего исследования, вы можете выбрать наиболее подходящие для вас типы. Но у всех типов анализа есть общая идея - вы можете параметризовать задачу ELCUT (в которую изначально не были заложены параметры), задавая в качестве параметров изменения геометрии модели или изменения физических свойств.

Последовательные расчеты

Подсистема последовательных расчетов обеспечивает простые, но достаточно мощные возможности для изучения зависимости решения задачи от ее параметров. Вы можете задать произвольную последовательность изменений геометрии задачи или ее физических параметров. Подсистема сгенерирует последовательность задач, решит их, и покажет результаты в виде таблицы или графика.

Если мы попытаемся найти ответы на эти вопросы без использования LabelMover, то нам придется вручную создать и решить большое количество задач. LabelMover экономит ваше время, выполняя большую часть действий автоматически.

Статистический анализ

Во многих случаях значения параметров задачи, а также размеры и положение геометрических элементов известны нам только приближенно, и могут отличаться от номинальных значений. Это может происходить, например, из-за ошибок измерения, из-за возможных погрешностей при производстве деталей и т.д.

В этом случае нам хотелось бы оценить насколько эти погрешности влияют на результаты расчета. Подсистема статистического анализа позволяет оценить отклонение результатов расчета от номинала с помощью методов статистического моделирования. LabelMover генерирует набор задач, в которых свойства и геометрия изменены случайным образом, решает эти задачи и вычисляет статистические оценки для отклонения результатов расчета от номинальных.

Оптимизация

С помощью оптимизации вы можете найти наилучшие параметры для вашей задачи, представленной в виде модели ELCUT.

Так же, как и в других типах анализа, вы задаете изменяемые характеристики задачи (параметры). Вы указываете цель оптимизации - любое значение, вычисляемое постпроцессором ELCUT. В качестве цели оптимизации можно искать максимум, минимум значение или значение, ближайшее к некотором заданному числу.

В процессе оптимизации LabelMover генерирует и решает последовательность задач ELCUT, используя при этом встроенный или внешний алгоритм оптимизации.

Некоторые полезные возможности

См. также
Последовательные расчеты - обзор основных понятий и возможностей
Последовательные расчеты - пошаговые инструкции

Статистический анализ - обзор основных понятий и возможностей
Статистический анализ - пошаговые инструкции

Оптимизация - обзор основных понятий и возможностей
Оптимизация - пошаговые инструкции

Что еще есть в LabelMover